Die zukünftige Produktivitätsentwicklung ist eine Schlüsselgröße der ökonomischen und sozialen Entwicklung. Ihr wesentlicher Treiber in den letzten 250 Jahren war die Ersetzung menschlicher Arbeit durch Funktionen von Maschinen, wodurch die notwendige Arbeitszeit für die Herstellung vieler Güter und Dienste dramatisch gesunken ist. Heute ist einerseits das Rätselraten in der Wissenschaft um zukünftige Produktivitätspotenziale groß. Andererseits eröffnet die Digitalisierung unverkennbar neue Möglichkeiten der Automatisierung von Tätigkeiten, die bisher einer Automatisierung nicht zugänglich erschienen. Eine Einschätzung über das zukünftige Produktivitätspotenzial ließe sich aus der Kenntnis des Automatisierungsgrades heutiger Herstellprozesse und ihrer zukünftigen Automatisierungspotenziale erschließen.

Der heutige Stand der Automatisierung kann jedoch global oder selbst nur in den entwickeltsten Ländern nur schwer beziffert werden. Wesentliche Kernfragen können heute weitgehend nur als ‚educated guess‘ beantwortet werden, da die Qualität der Empirie zu den aktuellen und Schätzungen zu zukünftigen Automatisierungsgraden dürftig ist.

In diesem  Projekt soll ein Beitrag zur Verbesserung der empirischen Basis zur Entwicklung der Automatisierungsgrade und zukünftiger Potenziale geleistet werden. Langfristiges Ziel ist die Erarbeitung einer open source Online-Plattform zu historischen, heutigen und zukünftigen Automatisierungsgraden – direkt oder indirekt abgeleitet aus Notwendigen Arbeitszeiten für bestimmte Tätigkeiten und Produkte -, auf der systematisch und strukturiert aktuelle Forschungsergebnisse gesammelt werden. Aus der Gesamtschaut der vielen Einzeldaten („Mosaiksteine“) soll sich ein Gesamtbild der historischen Entwicklung und der Potenziale der Automatisierung für die unterschiedlichen Sektoren der Arbeit ergeben.

Die präzisere Art der Messung des Automationsgrads ermittelt die notwendige menschliche Arbeitszeit jedes Fertigungsabschnitts bei gegebenem Stand der Technik und Organisation, addiert die Gesamt-Arbeitszeit der Kette und vergleicht sie mit dem Referenzsystem einer Arbeit mit einfachen Werkzeugen.

Der auf diese Art ermittelte Automationsgrad gibt den Teil der Arbeitszeit an, die von der Maschinerie übernommen wird. Das Bild zeigt eine erste vorsichtige Schätzung des Automationsgrads der Arbeitszeit in den verschiedenen Sektoren der Arbeit auf Basis des Zahlenmaterials des aus den Matrix-Materialien. Dieser Automationsgrad gibt den Zeitanteil der Notwendigen Arbeit an, der heute von Maschinen erledigt wird. Referenz ist jeweils die Arbeit mit einfachen Werkzeugen. Automationsgrad und Produktivität laufen parallel. In der oberen Skala im Bild ist der Automationsgrad abgebildet und in der unteren Skala der korrespondierende Anstieg der Produktivität gegenüber der Arbeit mit einfachen Werkzeugen.